AVISO: O grupo de consultoria estatística IDRE estará migrando o site para o WordPress CMS em fevereiro para facilitar a manutenção e criação de novos conteúdos. Algumas de nossas páginas antigas serão removidas ou arquivadas de modo que elas não serão mais mantidas. Vamos tentar manter os redirecionamentos para que os URLs antigos continuem a funcionar da melhor maneira possível. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisas Digitais e Educação Ajude o Grupo de Consultoria Estatal dando um presente Módulo de Aprendizagem Stata Remodelando dados de longa a amplitude Este módulo ilustra o poder (e a simplicidade) da Stata em sua capacidade de remodelar arquivos de dados. Esses exemplos levam arquivos de dados longos e remodelam-nos de forma ampla. Esses exemplos cobrem alguns exemplos comuns, mas isso é apenas parte dos recursos e opções do comando Stata remodelar. Exemplo 1: Reformulação de dados long a wide O comando remodelar pode ser usado para tornar os dados de um formato longo para um formato amplo. Considere o arquivo das crianças (para simplificar as coisas em primeiro lugar, vamos soltar as variáveis kidname, sexo e peso). Vamos tornar a idade neste arquivo de largura, fazendo um registro por família que contenha idade1 idade2 idade3. As idades dos filhos na família (idade 2 estaria faltando se houver apenas um filho e faltaram idade3 se houver apenas dois filhos). Vamos ver os dados antes e depois da remodelação. Vamos olhar as peças do comando remodelar. A largura diz a remodelação que queremos passar de longa a larga idade diz a Stata que a variável a ser convertida de longo a grande é a idade i (famid) diz que remodelam que famid identifica unicamente as observações na forma ampla j (nascimento) diz remodelar que a O sufixo de idade (1 2 3) deve ser retirado da variável de nascimento. Exemplo 2: Remodelação de dados long a wide com mais de uma variável O comando remodelar pode funcionar em mais de uma variável por vez. No exemplo acima, acabamos de reformular a variável idade. No exemplo abaixo, remodelamos as variáveis de idade, peso e sexo assim. Observemos os dados antes e depois da remodelação. Exemplo 3: Remodelação ampla com sufixos de caracteres Os exemplos acima mostram como remodelar dados usando sufixos numéricos, mas remodelar também pode manipular sufixos de caracteres. Considere o arquivo de dados dadmoml mostrado abaixo. Permite remodelar isso para ser em um formato amplo, contendo um registro por família. O comando de remodelação abaixo usa string para indicar que o sufixo é um caractere. Vamos ver os dados antes e depois da remodelação. Reformulação de dados long a wide A sintaxe geral de reformulação ampla pode ser expressa como: O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico da Universidade da Califórnia. NOTÍCIA: O IDRE Grupo de consultoria estatística estará migrando o site para o WordPress CMS em fevereiro para facilitar a manutenção e criação de novos conteúdos. Algumas de nossas páginas antigas serão removidas ou arquivadas de modo que elas não serão mais mantidas. Vamos tentar manter os redirecionamentos para que os URLs antigos continuem a funcionar da melhor maneira possível. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisa e Educação Digital, ajudando o Grupo de Consultoria Estatal, dando um presente. Módulo de Aprendizagem da Stata, remodelando os dados de um jeito para outro Este módulo ilustra o poder (e a simplicidade) da Stata em sua capacidade de remodelar arquivos de dados. Esses exemplos levam arquivos de dados amplos e remodelam-nos em forma longa. Estes mostram exemplos comuns de remodelação de dados, mas não demonstram de forma exaustiva os diferentes tipos de remodelação de dados que você poderia encontrar. Exemplo 1: Remodelando os dados de um longo alcance. Considere o arquivo de dados de renda familiar abaixo. Isso é chamado de um formato amplo, pois os anos de dados são amplos. Podemos querer que os dados sejam longos. Onde cada ano de dados está em uma observação separada. O comando de remodelação pode realizar isso, conforme mostrado abaixo. O comando da lista mostra que os dados estão agora em uma forma longa, onde cada ano é representado como sua própria observação. Vamos olhar o formato amplo e contrastá-lo com o formato longo. O comando de remodelação larga coloca os dados de volta no formato amplo. Em seguida, listamos o arquivo amplo. O comando longo remodelado coloca os dados de volta no formato longo. Em seguida, listamos o arquivo longo. Agora, procure as peças do comando de remate original. Long diz remodelar que queremos ir de larga a longa faminc diz a Stata que o tronco da variável a ser convertida de largo a longo é faminc i (famid) opção diz remodelar que famid é o identificador exclusivo para registros em seu formato amplo j (Ano) diz remodelar que o sufixo de famincínio (ou seja, 96 97 98) deve ser colocado em uma variável chamada ano. Exemplo 2: Remodelando dados de um longo alcance. Considere o arquivo contendo as crianças e suas alturas aos 1 ano de idade (ht1) e Aos 2 anos de idade (ht2). Permite remodelar esses dados em um formato longo. As questões críticas são: Q: qual é o tronco da variável que vai de largo a longo. A: O tronco é ht Q: qual variável identifica de forma exclusiva uma observação quando está na forma ampla. A: famish e birth together identificam de maneira exclusiva as amplas observações. P: O que queremos chamar a variável que contém o sufixo de ht. Ou seja, 1 e 2. A: Ligue para a idade do sufixo. Com as respostas a essas perguntas, o comando de remodelação será assim. Vamos ver os dados amplos e, em seguida, os dados remodelados para serem longos. Exemplo 3: Reformulação de dados de largura a longa O arquivo com as alturas dos filhos aos 1 e 2 anos também contém seus pesos aos 1 e 2 anos (chamado wt1 e wt2). Permite remodelar esses dados em um formato longo. Isto é basicamente o mesmo que o comando anterior, exceto que ht é substituído por ht wt. Vamos ver os dados amplos e, em seguida, os dados remodelados para serem longos. Exemplo 4: Remodelando dados de largura a longa com sufixos de caracteres Também é possível remodelar um arquivo de dados largo para ser longo quando existem sufixos de caracteres. Olhe para o arquivo dadmomw abaixo. Gostaríamos de fazer nome e inc em formatos longos, mas seus sufixos são caracteres (d amp m) em vez de números. A Stata pode lidar com isso enquanto você usa string no comando para indicar que o sufixo é um personagem. Vamos ver os dados antes e depois da remodelação. Resumo de remodelação de dados de largura a longa A sintaxe geral de remodelação longa pode ser expressa como. Onde o conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico da Universidade da Califórnia.
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