Ao calcular uma média móvel em execução, colocar a média no período de tempo médio faz sentido No exemplo anterior, calculamos a média dos três primeiros períodos de tempo e colocá-lo próximo ao período 3. Poderíamos ter colocado a média no meio da Intervalo de tempo de três períodos, ou seja, próximo ao período 2. Isso funciona bem com períodos de tempo ímpar, mas não é tão bom para mesmo períodos de tempo. Então, onde colocamos a primeira média móvel quando M4 Tecnicamente, a Média Móvel cairá em t 2,5, 3,5. Para evitar esse problema, suavizamos as MAs usando M 2. Assim, suavizamos os valores suavizados Se formos uma média de um número par de termos, precisamos suavizar os valores suavizados A tabela a seguir mostra os resultados usando M 4.Capítulos Quatro (MC e TF ) Quais dois números estão contidos no relatório diário para o CEO da Walt Disney Parks amp Resorts sobre os seis parques de Orlando. Ontem prevê presenças e ontem assistências reais b. Presença atual de ontem e presença prevista de hoje c. Ontem previsões de presença e previsão de presença de hoje d. Presença atual de ontem e presença atual de e. Ontem previsões de atendimento e do ano-a-dia erro de previsão média diária Uma previsão média móvel de seis meses é melhor do que uma previsão média móvel de três meses se a demanda a. É bastante estável b. Tem mudado devido aos recentes esforços promocionais c. Segue uma tendência descendente d. Segue um padrão sazonal que se repete duas vezes ao ano e. Segue uma tendência ascendente Para uma determinada demanda de produto, a equação da tendência da série de tempo é 53 - 4 X. O sinal negativo na inclinação da equação a. É uma impossibilidade matemática b. É uma indicação de que a previsão é tendenciosa, com valores de previsão inferiores aos valores reais c. É uma indicação de que a demanda por produtos está em declínio d. Implica que o coeficiente de determinação também será negativo e. Implica que o RSFE será negativo Qual das seguintes afirmações é verdadeira em relação às duas constantes de suavização do modelo Forecast Including Trend (FIT) a. Uma constante é positiva, enquanto a outra é negativa. B. Eles são chamados MAD e RSFE. C. O alfa é sempre menor do que o beta. D. Uma constante suaviza a intercepção de regressão, enquanto a outra suaviza a inclinação de regressão. E. Os seus valores são determinados de forma independente. A demanda por um determinado produto está prevista para ser de 800 unidades por mês, em média durante todos os 12 meses do ano. O produto segue um padrão sazonal, para o qual o índice mensal de janeiro é de 1,25. Qual é a previsão de vendas ajustada sazonalmente para janeiro a. 640 unidades b. 798.75 unidades c. 800 unidades d. 1000 unidades e. Não pode ser calculado com as informações fornecidas. Um índice sazonal para uma série mensal está prestes a ser calculado com base em três anos de acumulação de dados. Os três valores anteriores de julho foram 110, 150 e 130. A média de todos os meses é 190. O índice sazonal aproximado para julho é a. 0,487 b. 0,684 c. 1,462 d. 2,053 e. Não pode ser calculado com as informações fornecidas. Gestão de Oportunidades - Capítulo 3 Qual das seguintes opções seria uma vantagem de usar uma força de vendas compostas para desenvolver uma previsão de demanda A. O pessoal de vendas é menos afetado pelas mudanças nas necessidades do cliente. B. A força de vendas pode facilmente distinguir entre desejos do cliente e ações prováveis. C. A equipe de vendas está sempre ciente dos planos futuros dos clientes. D. Os vendedores são menos susceptíveis de serem influenciados por acontecimentos recentes. E. Os vendedores são menos susceptíveis de serem influenciados pelas quotas de vendas. C. A equipe de vendas está sempre ciente dos planos futuros dos clientes. Membros da força de vendas devem ser as organizações mais estreitas link com seus clientes. Qual frase descreve mais de perto a técnica de Delphi A. previsão associativa B. inquérito ao consumidor C. série de questionários D. desenvolvido na Índia E. dados históricos C. série de questionários Os questionários são uma forma de promover um consenso entre as perspectivas divergentes. O que não é uma característica de médias móveis simples aplicadas aos dados de séries temporais A. suaviza variações aleatórias nos dados B. pondera cada valor histórico igualmente C. retarda mudanças nos dados D. requer apenas os últimos períodos previsão e dados reais E. suaviza real Variações nos dados D. exige apenas os últimos períodos de previsão e dados reais As médias móveis simples podem exigir vários períodos de dados. Na suavização exponencial ajustada à tendência, a previsão ajustada pela tendência consiste em: A. uma previsão exponencialmente suavizada e um fator de tendência alisada. B. uma previsão exponencial suavizada e um valor de tendência estimado. C. a previsão antiga ajustada por um fator de tendência. D. a previsão antiga e um fator de tendência suavizada. E. uma média móvel e um fator de tendência. A. uma previsão exponencial suavizada e um fator de tendência suavizada. Tanto a variação aleatória como a tendência são suavizadas nos modelos TAF. No modelo aditivo de sazonalidade, a sazonalidade é expressa como um ajuste à média no modelo multiplicativo, a sazonalidade é expressa como um ajuste à média. A. quantidade percentual B. quantidade percentual C. quantidade quantidade D. porcentagem porcentagem E. qualitativa quantitativa A. quantidade percentual O modelo aditivo simplesmente acrescenta um ajuste sazonal à previsão dessazonalizada. O modelo multiplicativo ajusta a previsão dessazonalizada multiplicando-a por um relativo à estação ou índice. Técnicas de previsão geralmente assumem: A. a ausência de aleatoriedade. B. continuidade de algum sistema causal subjacente. C. uma relação linear entre tempo e demanda. D. precisão que aumenta o mais longe no tempo os projetos de previsão. E. exatidão que é melhor quando itens individuais, em vez de grupos de itens, estão sendo considerados. B. continuidade de algum sistema causal subjacente. As técnicas de previsão geralmente assumem que o mesmo sistema causal subjacente que existia no passado continuará a existir no futuro. Uma abordagem gerencial em relação à previsão que procura ativamente influenciar a demanda é: A. reativa. B. proativo. C. influente. D. prolongado. E. retroativo. Basta responder à demanda é uma abordagem reativa.
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